- Agent
- Generatieve AI die plant en handelingen uitvoert in andere systemen om een doel te bereiken.
- Agent washing
- Assistenten, chatbots of automatiseringstools als agents presenteren zonder echte agentische mogelijkheden.
- AI Act
- Verordening (EU) 2024/1689, de EU-wet over AI, gewijzigd door Verordening (EU) 2026/1744.
- AI-geletterdheid
- AI goed genoeg begrijpen om het gebruik, de waarde en de risico’s ervan te beoordelen.
- Nulmeting
- Huidige cijfers: de huidige waarde van het kengetal dat een AI-project moet beïnvloeden, afgestemd met finance voordat het werk begint.
- Bias
- Systematische oneerlijkheid in uitkomsten, vaak aangeleerd uit historische data.
- Gesloten model
- Een model dat de aanbieder alleen als dienst aanbiedt.
- Context
- De documenten, data en het gesprek die een model kan zien als het antwoordt.
- Deepfake
- Door AI gegenereerde audio, beelden of video die een bestaand persoon nabootsen.
- Gebruiksverantwoordelijke
- In de AI Act: een organisatie die een AI-systeem onder eigen verantwoordelijkheid gebruikt.
- EBIT
- Bedrijfsresultaat vóór rente en belastingen, een gangbare maatstaf voor operationele winst.
- Evaluatie
- Systematisch testen van de kwaliteit van de output van een AI-systeem.
- Excessive agency
- Een agent met meer autonomie, rechten of toegang dan zijn taak vereist.
- Terugvaloptie
- Een getest alternatief, een ander model of het handmatige proces, voor als een agent of model niet beschikbaar is.
- Haalbaarheid
- Hoe uitvoerbaar een AI-use case is: de staat van de data, hoeveel het proces moet veranderen, de beschikbare vaardigheden en de risico’s die eraan verbonden zijn.
- Fine-tuning
- Extra training van een model op specifieke voorbeelden.
- Gateway
- Eén controlepunt tussen uw applicaties en AI-modellen, waarmee u van model kunt wisselen.
- Generatieve AI
- AI die nieuwe tekst, beelden, code of geluid maakt.
- Grounding
- Een model koppelen aan betrouwbare bronnen zodat het daaruit antwoordt. Een gangbare techniek is retrieval-augmented generation (RAG).
- Hallucinatie
- Zelfverzekerde maar onjuiste output van een AI-model.
- Hoog risico
- In de AI Act: toepassingen zoals werving of kredietbeoordeling, waarvoor strenge verplichtingen gelden.
- Hub-and-spoke
- Een manier om AI te organiseren waarbij een centraal team standaarden, platforms en beheersmaatregelen bepaalt, en bedrijfsonderdelen AI bouwen en gebruiken.
- Human in the loop
- Een ontwerp waarin een mens AI-output beoordeelt of goedkeurt voordat die effect heeft.
- Verhouding mens-agent
- De balans tussen werk door agents en werk door mensen, bepaald door waar menselijk contact en oordeel ertoe doen.
- Groot taalmodel
- Een generatief AI-model, getraind op grote hoeveelheden tekst om het volgende woord te voorspellen.
- Minimale rechten
- Een agent alleen de tools, data en rechten geven die de taak vereist.
- Machine learning
- AI die patronen leert uit voorbeelden in plaats van geschreven regels te volgen.
- Waargenomen blootstelling
- De maatstaf van Anthropic voor welk deel van het werk in een beroep AI in de praktijk afdekt.
- Open-weight model
- Een model waarvan de getrainde interne instellingen (gewichten) kunnen worden gedownload en gedraaid in uw eigen omgeving of bij een hostingpartner.
- Operating model
- De manier waarop een bedrijf zijn AI-werk organiseert, bijvoorbeeld centraal, per bedrijfsonderdeel of als hub-and-spoke.
- Prompt
- De instructie of vraag die aan een model wordt gegeven.
- Prompt injection
- Input die het gedrag van een model op onbedoelde manieren verandert; indirect als die verborgen zit in content die het model leest.
- Aanbieder
- In de AI Act: een organisatie die een AI-systeem ontwikkelt en het onder eigen naam op de markt brengt.
- Schaduw-AI
- AI die in een organisatie buiten elk goedgekeurd beleid om wordt gebruikt.
- Stopregel
- Een vooraf afgesproken voorwaarde waaronder een project wordt gestopt.
- Tijdshorizon
- De lengte van taken, in menselijke werktijd, die een AI-agent met een bepaald succespercentage kan voltooien.
- Token
- Een heel woord of een stukje van een woord; de eenheid waarin modellen lezen, schrijven en afrekenen.
- Transformer
- Het ontwerp voor neurale netwerken, gepubliceerd in 2017, waarop de taalmodellen van vandaag voortbouwen.
- Waardehefboom
- Een van de vier manieren waarop AI waarde creëert: efficiëntie, groei, kwaliteit of risico.
