Tailored AI Gateway · a la medida de su organización Un gateway de IA controlado,
Un gateway de IA controlado,
creado para usted en semanas
Un gateway de IA central, a la medida de su organización: diseñado en torno a sus sistemas, políticas y presupuestos, desplegado en su propia nube y entregado como código de su propiedad.
Cada solicitud de IA, verificada
Sus equipos, aplicaciones y agentes
AI Gateway, en su propia nube
Inicio de sesión y acceso
Enmascaramiento de datos
Presupuestos por equipo
Registro de auditoría
El modelo que usted elija
Funciona en Microsoft Azure, AWS o Google Cloud
Funciona en las tres grandes nubesMicrosoft Azure, AWS o Google Cloud: su gateway se construye para la nube que ya utiliza.
Controles a medidaReglas de seguridad, enmascaramiento de datos, presupuestos y auditoría, configurados para sus políticas, sus reguladores y sus equipos.
Operativo en semanasGobernanza de la IA aplicada en el día a día en cuestión de semanas, frente a seis meses o más si la desarrolla por su cuenta.
El despliegue es suyo. Cada gateway se construye para un único cliente, sobre una base de código abierto, junto con nuestro socio de implementación. No es un servicio alojado: funciona en su nube, con sus claves y sus datos.
Cómo funciona
Seguridad, gobernanza y control presupuestario
Sus políticas determinan qué controlar. El gateway lo aplica en cada solicitud en producción, entre sus aplicaciones y los modelos de IA que utilizan.
Sus aplicaciones Portal de chat corporativo Copilotos analíticos Agentes autónomos Su próxima aplicación
AI GatewayUn único conjunto de reglas
Nube
Modelos de IA
OpenAI
Modelos autoalojados Seguridad, gobernanza y control presupuestario Todas las solicitudes de IA pasan por los mismos cinco controles. Haga clic en un control para ver qué aplica.
Enrutamiento de modelos
Cada tarea, al modelo adecuado
Todas las llamadas a la IA entran por una única vía. El gateway envía cada tarea al modelo que mejor equilibra calidad y coste según sus reglas.
Más de 50 aplicaciones, agentes y asistentes
App 1 Agente 4 App 12 Bot de equipo App 27 Agente 7 App 40 Agente 12 App 50 + 30 más
Todas las llamadas a la IA, por una sola vía Plano de control Puntúa cada tarea por capacidad, coste, rapidez y sensibilidad de los datos
Bloqueado: intentos de engañar a la IA Bloqueado: datos personales en bruto
El enrutamiento lo deciden sus políticas Cada tarea se puntúa por capacidad, coste, rapidez y sensibilidad de los datos, y se redirige cuando llegan modelos mejores o más baratos, sin cambiar sus aplicaciones. Haga clic en un nivel de modelo para ver cuándo lo elige el gateway.
La realidad
Problemas habituales de la IA sin control
01
Los datos sensibles salen de la empresaFichas de clientes, contratos y código fuente se pegan en herramientas de IA públicas y acaban en registros de proveedores que usted no controla.
02
Uso invisible de la IASe extienden herramientas y agentes de IA no aprobados, equipo a equipo. El equipo de seguridad se entera después, si es que llega a enterarse.
03
Costes de IA descontroladosSin presupuestos, sin niveles y sin comprobaciones antes de cada llamada a la IA. El coste de los pilotos puede convertirse, sin que nadie lo advierta, en una partida importante del presupuesto de TI.
04
Nada que mostrar al auditor¿Quién usó la IA, con qué datos y bajo qué controles? A menudo nadie puede responder con pruebas.
05
Dependencia de un solo modeloLas aplicaciones conectadas a un único proveedor sufren cada subida de precios y cada modelo que ese proveedor retira.
06
Gobernanza rehecha en cada aplicaciónCada nuevo proyecto de IA vuelve a desarrollar a su manera el inicio de sesión, el enmascaramiento de datos y el registro, o prescinde de ellos.
Cada uno de estos problemas aparece en los incidentes y encuestas siguientes.
En la prensa
Incidentes públicos recientes con IA
FalloUn agente de IA borró una base de datos de producciónDurante una congelación explícita de cambios en el código, el agente de programación de Replit borró en SaaStr datos en producción de más de 1200 directivos y 1190 empresas, y después aseguró al fundador que era imposible revertirlo. No lo era. El agente tenía acceso sin restricciones y ninguna salvaguarda efectiva.Fortune, The Register · julio de 2025
SobrecosteUber agotó su presupuesto de IA de 2026 en abrilUber gastó todo su presupuesto anual de IA para programación en cuatro meses.TechCrunch · 2026
Soberanía de los datosUn tribunal ordenó conservar los chats borrados de todos los usuariosEn NYT v. OpenAI, un tribunal federal de EE. UU. ordenó a OpenAI conservar todos los registros de chat de consumidores y de la API, incluidos los borrados, y más tarde entregar 20 millones de conversaciones. Solo quedaron exentos los clientes con acuerdos de retención cero de datos.Bloomberg Law, OpenAI · 2025 y 2026
La necesidad del mercado
Riesgo de IA: asunto del consejo
1 de cada 5Brechas de datos en las que intervienen herramientas de IA no aprobadas, que añaden unos 670.000 $ al coste medio.
Ley de IA de la UEYa se aplican las prohibiciones de determinadas prácticas de IA y las normas para los modelos de IA de uso general. Las obligaciones para usos de alto riesgo serán aplicables a partir de diciembre de 2027, con multas de hasta el 7 % de la facturación mundial.
Estados UnidosLas leyes de IA de California entraron en vigor en enero y agosto de 2026, y las normas de Colorado sobre decisiones automatizadas llegan en enero de 2027. El RGPD, la HIPAA y las normas de riesgo de modelos de la banca estadounidense ya se aplican hoy a las decisiones de IA.
Las políticas por sí solas rara vez bastan. Las personas toman el camino cómodo: pegan, no preguntan. Los controles funcionan mejor donde no se pueden eludir.
Nuestra respuesta
Un gateway para todas las aplicaciones de IA
Configure el gateway una sola vez. Cada nueva aplicación o agente hereda todos los controles desde el primer día.
Un gateway construido para su redCada llamada a la IA pasa por un único punto de control dentro de la red de su propia nube. Funciona con los principales servicios de modelos: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex y Anthropic.
Datos personales eliminados antes de salirLos prompts se revisan dentro de su red. Los números de la seguridad social, las fichas de clientes y la información sensible para el mercado se eliminan antes de que una solicitud llegue a un modelo o a los registros de un proveedor.
Identidad, presupuestos y salvaguardasInicio de sesión único y acceso basado en roles en cada punto de entrada a la IA, presupuestos por rol y equipo comprobados antes de cada llamada y un conjunto estándar de reglas de seguridad adaptado a los requisitos de sus reguladores.
Un registro de auditoría listo para los reguladoresQuién preguntó qué, cuándo, con qué coste y bajo qué controles: un registro completo, sin almacenar datos personales en bruto.
En propiedad
Base de código abiertoSin tarifas de licencia y sin dependencia de proveedores.
Configuración a medidaPreparada para su nube y su sector.
Desplegado en su propia nubeNo recibimos ningún dato; las solicitudes solo llegan a los proveedores de modelos que usted autorice.
Nosotros configuramos, usted es el propietarioLe entregamos las claves y su equipo lo opera.
Ampliable desde el diseñoLos nuevos modelos, herramientas de seguridad y conexiones se incorporan por configuración.
Proyectos con clientes
Probado en proyectos con clientes
Probado con clientes reguladosUtilizado en proyectos de clientes que manejan inversiones, información sensible para el mercado, datos personales de clientes y datos de salud, y ya implantado en Azure, AWS y Google Cloud.
Pruebas de ataque documentadasNuestro marco de pruebas lanza miles de intentos de engañar a la IA o de filtrar datos personales contra cada regla de seguridad, puntuados automáticamente por un segundo modelo de IA.
Alineado con normas reconocidasCada control se corresponde con el NIST AI Risk Management Framework, la ISO/IEC 42001, la Ley de IA de la UE y el OWASP Top 10 para aplicaciones de IA, con un cuadro de mando de cumplimiento como referencia de medición.
Control de costes integradoLos niveles de modelos, el enrutamiento y los presupuestos, comprobados antes de cada llamada, mantienen el gasto en IA dentro de lo previsto.
En línea con las directrices de GartnerEl marco de confianza, riesgo y seguridad de la IA de Gartner (AI TRiSM) considera la verificación del uso de la IA durante su ejecución una parte central de la gobernanza. El gateway lo hace en cada solicitud.
El proyecto
Operativo pronto, con gobernanza desde el inicio
1
Semanas 1 y 2EvaluarInventariamos todos los usos de la IA, los clasificamos en cuatro niveles de riesgo y puntuamos a su organización de 0 a 4 en diez áreas de control, a partir de evidencias y no de entrevistas.
2
Semanas 3 a 5DesplegarConfiguramos el gateway en la red de su propia nube: inicio de sesión único y acceso basado en roles, enmascaramiento de datos personales dentro de su red, presupuestos y las reglas de seguridad de su sector. Las aplicaciones se redirigen, no se reconstruyen.
3
Semana 6Validar y transferirUna prueba de ataque documentada, un cuadro de mando de cumplimiento frente a las normas que exigen sus reguladores y formación para su equipo. Después, su equipo se encarga de operarlo.
Semanas con nosotros, en lugar de seis meses o más por su cuenta Los componentes probados aceleran el trabajo, pero cada gateway se configura según sus propias políticas, reguladores y sistemas. Cuando terminamos, usted conserva toda la plataforma.
Siguiente paso Una evaluación del uso de la IA en dos semanas Obtiene su puntuación de madurez, sus niveles de riesgo y un plan de despliegue.
Reservar la evaluación