Tailored AI Gateway · conçu pour votre organisation Une passerelle d’IA maîtrisée,
Une passerelle d’IA maîtrisée,
conçue pour vous en quelques semaines
Une passerelle d’IA centrale, taillée pour votre organisation : conçue autour de vos systèmes, de vos politiques et de vos budgets, déployée dans votre propre cloud et livrée sous forme de code qui vous appartient.
Chaque requête IA, contrôlée
Vos équipes, applications et agents
AI Gateway, dans votre propre cloud
Connexion et accès
Masquage des données
Budgets par équipe
Piste d’audit
Le modèle de votre choix
Fonctionne sur Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud
Fonctionne sur les trois grands cloudsMicrosoft Azure, AWS ou Google Cloud : votre passerelle est conçue pour le cloud que vous utilisez déjà.
Des contrôles sur mesureRègles de sécurité, masquage des données, budgets et audit, paramétrés selon vos politiques, vos régulateurs et vos équipes.
Opérationnelle en quelques semainesUne gouvernance de l’IA appliquée au quotidien en quelques semaines, contre six mois ou plus si vous la construisez vous-même.
Le déploiement vous appartient. Chaque passerelle est construite pour un seul client, sur un socle open source, avec notre partenaire de réalisation. Ce n’est pas un service hébergé : elle fonctionne dans votre cloud, avec vos clés et vos données.
Fonctionnement
Sécurité, gouvernance et maîtrise budgétaire
Vos politiques fixent les règles. La passerelle les applique à chaque requête en production, entre vos applications et les modèles d’IA qu’elles utilisent.
Vos applications Portail conversationnel d’entreprise Copilotes analytiques Agents autonomes Votre prochaine application
AI GatewayUn référentiel unique
Cloud
Modèles d’IA
OpenAI
Modèles auto-hébergés Sécurité, gouvernance et maîtrise budgétaire Chaque requête adressée à l’IA franchit les cinq mêmes contrôles. Cliquez sur un contrôle pour voir ce qu’il fait respecter.
Routage des modèles
Orienter chaque tâche vers le bon modèle
Tous les appels à l’IA passent par une entrée unique. La passerelle confie chaque tâche au modèle qui offre le meilleur compromis qualité-coût, selon vos règles.
Plus de 50 applications, agents et assistants
Appli 1 Agent 4 Appli 12 Bot d’équipe Appli 27 Agent 7 Appli 40 Agent 12 Appli 50 + 30 autres
Tous les appels à l’IA, une seule entrée Plan de contrôle Note chaque tâche selon les capacités requises, le coût, la rapidité et la sensibilité des données
Bloqué : tentatives de manipulation de l’IA Bloqué : données personnelles brutes
Le routage relève de vos politiques Chaque tâche est évaluée selon les capacités requises, le coût, la rapidité et la sensibilité des données, puis réorientée à mesure qu’apparaissent des modèles meilleurs ou moins chers, sans toucher à vos applications. Cliquez sur un niveau de modèles pour voir quand la passerelle le retient.
Le constat
Les écueils d’un usage non encadré de l’IA
01
Des données sensibles sortent de l’entrepriseDossiers clients, contrats et code source sont collés dans des outils d’IA publics et finissent dans des journaux de fournisseurs que vous ne contrôlez pas.
02
Un usage invisible de l’IADes outils et agents d’IA non approuvés se multiplient d’une équipe à l’autre. La sécurité informatique l’apprend après coup, quand elle l’apprend.
03
Des coûts d’IA incontrôlésNi budgets, ni niveaux de modèles, ni contrôle avant chaque appel à l’IA. Le coût des pilotes peut discrètement devenir une ligne importante du budget informatique.
04
Rien à montrer à l’auditeurQui a utilisé l’IA, sur quelles données et sous quels contrôles ? Souvent, personne ne peut répondre preuves à l’appui.
05
Dépendance à un seul modèleLes applications liées à un seul fournisseur subissent chaque hausse de prix et chaque retrait de modèle décidé par ce fournisseur.
06
Une gouvernance à refaire pour chaque applicationChaque nouveau projet d’IA redéveloppe à sa manière la connexion, le masquage et la journalisation, ou s’en dispense.
Chacun de ces problèmes se retrouve dans les incidents et enquêtes ci-dessous.
Dans l’actualité
Incidents publics récents liés à l’IA
IncidentUn agent IA a effacé une base de données de productionPendant un gel explicite des modifications de code, l’agent de codage de Replit a supprimé chez SaaStr les données de production de plus de 1 200 dirigeants et 1 190 entreprises, puis a assuré au fondateur qu’un retour arrière était impossible. C’était faux. L’agent disposait d’un accès sans restriction et d’aucun garde-fou effectif.Fortune, The Register · juillet 2025
Dépassement de coûtsUber a épuisé son budget IA 2026 dès avrilUber a consommé en quatre mois l’intégralité de son budget annuel consacré au codage assisté par IA.TechCrunch · 2026
Souveraineté des donnéesUn tribunal a gelé toutes les conversations suppriméesDans l’affaire NYT v. OpenAI, un tribunal fédéral américain a ordonné à OpenAI de conserver l’ensemble des historiques de conversation, grand public comme API, y compris ceux supprimés, puis de remettre 20 millions de conversations. Seuls les clients bénéficiant d’accords de non-conservation des données y ont échappé.Bloomberg Law, OpenAI · 2025 à 2026
Le besoin du marché
Pourquoi le risque IA est l’affaire du conseil
1 sur 5Violations de données impliquant des outils d’IA non approuvés, avec un surcoût d’environ 670 000 $ en moyenne.
AI ActLes interdictions de certaines pratiques en matière d’IA et les règles relatives aux modèles d’IA à usage général s’appliquent déjà. Les obligations relatives aux usages à haut risque entrent en vigueur en décembre 2027, avec des amendes pouvant atteindre 7 % du chiffre d’affaires mondial.
États-UnisLes lois californiennes sur l’IA sont entrées en vigueur en janvier et en août 2026 ; les règles du Colorado sur les décisions automatisées suivront en janvier 2027. Le RGPD, la loi HIPAA et les règles bancaires américaines sur le risque de modèle s’appliquent déjà aux décisions prises par l’IA.
Les règles écrites suffisent rarement. Chacun prend le chemin le plus simple : on colle, on ne demande pas. Les contrôles sont plus efficaces là où on ne peut pas les contourner.
Notre réponse
Une passerelle pour toutes vos applications d’IA
Paramétrez la passerelle une seule fois : chaque nouvelle application, chaque nouvel agent hérite de tous les contrôles dès le premier jour.
Une passerelle conçue pour votre réseauChaque appel à l’IA passe par un point de contrôle unique au sein de votre propre réseau cloud. La passerelle fonctionne avec les principaux services de modèles : Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex et Anthropic.
Données personnelles retirées avant toute sortieLes prompts sont contrôlés au sein de votre réseau. Numéros de sécurité sociale, dossiers clients et informations privilégiées sont retirés avant que la moindre requête n’atteigne un modèle ou les journaux d’un fournisseur.
Identité, budgets et garde-fousAuthentification unique (SSO) et accès selon les rôles à chaque point d’entrée vers l’IA, budgets par rôle et par équipe vérifiés avant chaque appel, et un socle de règles de sécurité calibré selon les exigences de vos régulateurs.
Une piste d’audit prête pour les régulateursQui a demandé quoi, quand, à quel coût et sous quels contrôles : un registre complet, sans aucune donnée personnelle brute conservée.
Elle vous appartient
Socle open sourceNi frais de licence, ni dépendance à un fournisseur.
Configuration sur mesurePrête pour votre cloud et votre secteur.
Déployée dans votre propre cloudAucune donnée ne transite par nous ; les requêtes ne parviennent qu’aux fournisseurs de modèles que vous avez approuvés.
Nous configurons, elle est à vousNous vous remettons les clés, votre équipe l’exploite.
Conçue pour évoluerNouveaux modèles, outils de sécurité et connecteurs s’ajoutent par simple configuration.
Missions clients
Éprouvée sur des missions clients
Éprouvée auprès de clients réglementésUtilisée lors de missions clients portant sur des investissements, des informations privilégiées, des données personnelles de clients et des données de santé, et déjà déployée sur Azure, AWS et Google Cloud.
Tests d’attaque documentésNotre dispositif de test soumet chaque règle de sécurité à des milliers de tentatives de manipulation de l’IA ou de fuite de données personnelles, évaluées automatiquement par un second modèle d’IA.
Adossée à des normes reconnuesChaque contrôle est rattaché au NIST AI Risk Management Framework, à l’ISO/IEC 42001, à l’AI Act et à l’OWASP Top 10 pour les applications d’IA, avec une grille de conformité servant de référence.
Maîtrise des coûts intégréeNiveaux de modèles, routage et budgets vérifiés avant chaque appel maintiennent les dépenses d’IA dans l’enveloppe prévue.
En phase avec les recommandations de GartnerLe cadre de Gartner sur la confiance, le risque et la sécurité de l’IA (AI TRiSM) fait du contrôle de l’IA en cours d’exécution un pilier de la gouvernance. La passerelle l’assure à chaque requête.
La mission
Vite en service, gouvernée dès le départ
1
Semaines 1 et 2ÉvaluerNous recensons tous les usages de l’IA, les répartissons en quatre niveaux de risque et vous notons de 0 à 4 sur dix domaines de contrôle, à partir de preuves plutôt que d’entretiens.
2
Semaines 3 à 5DéployerNous installons la passerelle dans votre propre réseau cloud : authentification unique et accès selon les rôles, masquage des données personnelles au sein de votre réseau, budgets et règles de sécurité propres à votre secteur. Les applications sont simplement redirigées, pas redéveloppées.
3
Semaine 6Démontrer et transférerUn test d’attaque documenté, une grille de conformité au regard des normes exigées par vos régulateurs et une formation de votre équipe, qui prend ensuite le relais de l’exploitation.
Quelques semaines avec nous, plutôt que six mois ou plus en interne Des briques éprouvées accélèrent le travail, mais chaque passerelle est configurée selon vos propres politiques, régulateurs et systèmes. Après notre départ, l’ensemble de la solution reste à vous.
Prochaine étape Un diagnostic de deux semaines de vos usages de l’IA Vous obtenez votre score de maturité, la répartition de vos usages par niveau de risque et un plan de déploiement.
Réserver le diagnostic