Tailored AI Gateway · auf Ihre Organisation zugeschnitten Ein kontrolliertes KI-Gateway,
Ein kontrolliertes KI-Gateway,
in wenigen Wochen für Sie gebaut
Ein zentrales KI-Gateway, zugeschnitten auf Ihre Organisation: ausgelegt auf Ihre Systeme, Richtlinien und Budgets, in Ihrer eigenen Cloud bereitgestellt und als Code übergeben, der Ihnen gehört.
Jede KI-Anfrage wird geprüft
Ihre Mitarbeitenden, Anwendungen und Agenten
AI Gateway, in Ihrer eigenen Cloud
Anmeldung und Zugriff
Datenmaskierung
Budgets pro Team
Audit-Trail
Jedes Modell Ihrer Wahl
Läuft auf Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud
Läuft auf allen drei großen CloudsMicrosoft Azure, AWS oder Google Cloud: Ihr Gateway wird für die Cloud gebaut, die Sie bereits nutzen.
Kontrollen nach MaßSicherheitsregeln, Datenmaskierung, Budgets und Audit, eingerichtet für Ihre Richtlinien, Ihre Aufsichtsbehörden und Ihre Teams.
In wenigen Wochen liveKI-Governance, die im Alltag greift, in wenigen Wochen statt in sechs Monaten oder mehr bei Eigenentwicklung.
Das System gehört Ihnen. Jedes Gateway wird mit unserem Umsetzungspartner für genau einen Kunden gebaut, auf Open-Source-Basis. Es ist kein gehosteter Dienst: Es läuft in Ihrer Cloud, mit Ihren Schlüsseln und Ihren Daten.
So funktioniert es
Sicherheit, Governance und Budgetkontrolle
Ihre Richtlinien legen fest, was gilt. Das Gateway setzt es bei jeder Live-Anfrage durch, zwischen Ihren Anwendungen und den KI-Modellen, die sie nutzen.
Ihre Anwendungen Unternehmensweites Chat-Portal Analyse-Copiloten Autonome Agenten Ihre nächste App
AI GatewayEin Regelwerk für alle
Cloud
KI-Modelle
OpenAI
Selbst gehostete Modelle Sicherheit, Governance und Budgetkontrolle Jede KI-Anfrage durchläuft dieselben fünf Kontrollen. Klicken Sie auf eine Kontrollfunktion, um zu sehen, was sie durchsetzt.
Modell-Routing
Jede Aufgabe zum passenden Modell
Alle KI-Aufrufe laufen über einen einzigen Zugang. Das Gateway schickt jede Aufgabe nach Ihren Regeln an das Modell mit dem besten Verhältnis von Qualität und Kosten.
50+ Apps, Agenten und Assistenten
App 1 Agent 4 App 12 Team-Bot App 27 Agent 7 App 40 Agent 12 App 50 + 30 weitere
Alle KI-Aufrufe, ein Zugang Control Plane Bewertet jede Aufgabe nach Leistungsfähigkeit, Kosten, Geschwindigkeit und Datensensibilität
Blockiert: Manipulationsversuche Blockiert: personenbezogene Rohdaten
Routing folgt Ihren Richtlinien Jede Aufgabe wird nach Leistungsfähigkeit, Kosten, Geschwindigkeit und Datensensibilität bewertet und neu zugeordnet, sobald bessere oder günstigere Modelle verfügbar sind, ohne Änderungen an Ihren Apps. Klicken Sie auf eine Modellstufe, um zu sehen, wann das Gateway sie wählt.
Die Ausgangslage
Typische Probleme unkontrollierter KI-Nutzung
01
Sensible Daten verlassen das UnternehmenKundendaten, Verträge und Quellcode werden in öffentliche KI-Tools kopiert und landen in Anbieter-Logs, die Sie nicht kontrollieren.
02
Schatten-KINicht genehmigte KI-Tools und Agenten breiten sich Team für Team aus. Die IT-Sicherheit erfährt davon erst im Nachhinein, wenn überhaupt.
03
KI-Kosten außer KontrolleKeine Budgets, keine Nutzungsstufen, keine Prüfung vor jedem KI-Aufruf. Aus Pilotkosten kann unbemerkt ein großer Posten im IT-Budget werden.
04
Keine Nachweise für die PrüferWer hat KI genutzt, mit welchen Daten, unter welchen Kontrollen? Oft kann das niemand belegen.
05
Abhängig von einem ModellApps, die fest an einen Anbieter gekoppelt sind, tragen jede Preiserhöhung und jede Modellabkündigung dieses Anbieters mit.
06
Governance für jede App neu gebautJedes neue KI-Projekt baut Anmeldung, Maskierung und Protokollierung auf eigene Art neu auf oder lässt sie ganz weg.
Jedes dieser Probleme taucht in den folgenden Vorfällen und Umfragen auf.
Aus den Nachrichten
Aktuelle öffentliche KI-Vorfälle
SchadenEin KI-Agent löschte eine ProduktivdatenbankWährend eines ausdrücklich angeordneten Code-Freeze löschte der Coding-Agent von Replit bei SaaStr die Live-Datensätze von mehr als 1.200 Führungskräften und 1.190 Unternehmen und erklärte dem Gründer anschließend, ein Rollback sei unmöglich. Das stimmte nicht. Der Agent hatte uneingeschränkten Zugriff, und es griffen keine Leitplanken.Fortune, The Register · Juli 2025
KostenüberschreitungUber hatte sein KI-Budget für 2026 schon im April aufgebrauchtUber hat sein gesamtes Jahresbudget für KI-gestütztes Programmieren in vier Monaten ausgegeben.TechCrunch · 2026
DatensouveränitätEin Gericht ließ sämtliche gelöschten Chats sichernIm Verfahren NYT v. OpenAI ordnete ein US-Bundesgericht an, dass OpenAI sämtliche Chatprotokolle von Verbraucher- und API-Nutzern, auch gelöschte, aufbewahren und später 20 Millionen Unterhaltungen herausgeben muss. Ausgenommen waren nur Kunden mit einer Zero-Data-Retention-Vereinbarung.Bloomberg Law, OpenAI · 2025 bis 2026
Der Marktbedarf
Warum KI-Risiken in den Aufsichtsrat gehören
1 von 5Datenpannen, an denen nicht genehmigte KI-Tools beteiligt sind; sie erhöhen die Durchschnittskosten um rund 670.000 $.
EU AI ActDie Verbote bestimmter KI-Praktiken und die Regeln für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck gelten bereits. Pflichten für Hochrisiko-KI-Systeme greifen ab Dezember 2027, mit Bußgeldern von bis zu 7 % des weltweiten Umsatzes.
Vereinigte StaatenIn Kalifornien sind KI-Gesetze im Januar und August 2026 in Kraft getreten, Colorados Regeln für automatisierte Entscheidungen folgen im Januar 2027. DSGVO, HIPAA und die US-Bankenregeln zum Modellrisiko gelten schon heute für KI-Entscheidungen.
Richtlinien allein reichen selten. Menschen gehen den bequemen Weg: Sie kopieren, statt zu fragen. Kontrollen wirken am besten dort, wo man sie nicht umgehen kann.
Unsere Antwort
Ein Gateway für alle KI-Apps
Sie richten das Gateway einmal ein. Jede neue App und jeder neue Agent übernimmt vom ersten Tag an alle Kontrollen.
Ein Gateway, gebaut für Ihr NetzwerkJeder KI-Aufruf läuft über einen zentralen Kontrollpunkt in Ihrem eigenen Cloud-Netzwerk. Das Gateway funktioniert mit den großen Modelldiensten: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex und Anthropic.
Personenbezogene Daten werden vorab entferntPrompts werden in Ihrem Netzwerk geprüft. Sozialversicherungsnummern, Kundendaten und marktsensible Informationen werden entfernt, bevor eine Anfrage ein Modell oder die Logs eines Anbieters erreicht.
Identität, Budgets und LeitplankenSingle Sign-on und rollenbasierter Zugriff an jedem KI-Zugang, Budgets je Rolle und Team, vor jedem Aufruf geprüft, und ein Standard-Regelwerk für Sicherheit, abgestimmt auf die Anforderungen Ihrer Aufsichtsbehörden.
Prüfungsfester Audit-Trail für die AufsichtWer was wann gefragt hat, zu welchen Kosten und unter welchen Kontrollen: ein vollständiger Nachweis, ohne gespeicherte personenbezogene Rohdaten.
Dauerhaft Ihr Eigentum
Open-Source-BasisKeine Lizenzgebühren und keine Anbieterbindung.
Maßgeschneiderte KonfigurationVorbereitet für Ihre Cloud und Ihre Branche.
In Ihrer eigenen Cloud bereitgestelltKeine Daten fließen an uns; Anfragen gehen nur an die Modellanbieter, die Sie freigeben.
Wir richten ein, es gehört IhnenWir übergeben die Schlüssel, Ihr Team übernimmt den Betrieb.
Von Grund auf erweiterbarNeue Modelle, Sicherheitstools und Anbindungen werden per Konfiguration ergänzt.
Kundenprojekte
In Kundenprojekten erprobt
Erprobt bei regulierten KundenEingesetzt in Mandaten mit Kapitalanlagen, marktsensiblen Informationen, personenbezogenen Kundendaten und Gesundheitsdaten, und bereits auf Azure, AWS und Google Cloud umgesetzt.
Angriffstests mit NachweisenUnser Test-Framework überzieht jede Sicherheitsregel mit Tausenden von Versuchen, die KI zu manipulieren oder personenbezogene Daten abzugreifen; ein zweites KI-Modell bewertet die Ergebnisse automatisch.
An anerkannten Standards ausgerichtetJede Kontrolle ist dem NIST AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001, dem EU AI Act und den OWASP Top 10 für KI-Anwendungen zugeordnet, mit einer Compliance-Scorecard als Messlatte.
Integrierte KostenkontrolleModellstufen, Routing und die Budgetprüfung vor jedem Aufruf halten die KI-Ausgaben im Rahmen.
Im Einklang mit Gartners EmpfehlungenGartners Rahmenwerk für Vertrauen, Risiko und Sicherheit bei KI (AI TRiSM) sieht die Prüfung der KI-Nutzung im laufenden Betrieb als Kernbestandteil der Governance. Das Gateway tut das bei jeder Anfrage.
Das Mandat
Schnell live, mit Governance ab dem ersten Tag
1
Wochen 1 bis 2BewertenWir erfassen jeden KI-Einsatz, ordnen ihn einer von vier Risikostufen zu und bewerten Sie in zehn Kontrollbereichen von 0 bis 4, gestützt auf Nachweise statt auf Interviews.
2
Wochen 3 bis 5BereitstellenWir richten das Gateway in Ihrem eigenen Cloud-Netzwerk ein: Single Sign-on und rollenbasierter Zugriff, Maskierung personenbezogener Daten in Ihrem Netzwerk, Budgets und die Sicherheitsregeln für Ihre Branche. Apps werden umgeleitet, nicht neu gebaut.
3
Woche 6Nachweisen und übergebenEin Angriffstest mit Nachweisen, eine Compliance-Scorecard nach den Standards, die Ihre Aufsichtsbehörden vorgeben, und Schulungen für Ihr Team. Danach übernimmt Ihr Team den Betrieb.
Wenige Wochen mit uns statt sechs Monate oder mehr im Alleingang Bewährte Bausteine beschleunigen die Arbeit, doch jedes Gateway wird für Ihre eigenen Richtlinien, Aufsichtsbehörden und Systeme konfiguriert. Wenn wir gehen, behalten Sie den gesamten Stack.
Nächster Schritt Zweiwöchige Analyse Ihrer KI-Nutzung Sie erhalten Ihren Reifegrad, Ihre Risikostufen und einen Plan für die Einführung.
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